Yapay zeka görsellerini fark etmek giderek zorlaşıyor, ancak fotoğrafta nereye bakacağınızı bilirseniz ipucu sahibi olabilirsiniz. Araştırmacılara göre perspektif çizgilerini ölçmek, yapay zeka fotoğraflarını anında ele veriyor.
Science dergisinde yayımlanan bir çalışma, modern yapay zeka modellerinin hızla gelişmesine rağmen bu modellerin hala gerçek hayatta ışığın nasıl çalıştığı konusunda bilgisiz olduğunu gösteriyor. Uzmanlara göre yansımalar veya gölgeler gibi basit ayrıntıları ölçmek bile yapay zeka ile üretilen bir fotoğrafı ortaya çıkarabiliyor. Hatta bu eksiklik sahte fotoğrafı anlamada tek yöntem bile olabilir.
Sahte Fotoğrafı Nasıl Tespit Ederiz?
Sahte bir görüntüyü tespit etmek eskiden daha kolaydı. İlk çıkan dil modelleri vücut bütünlüğünü veya ayrıntıları bozuyor, metinleri anlamsız ve düzensiz şekillerde oluşturuyordu. Ancak bu kusurların büyük bölümü son güncelleme ile giderildi.
UC Berkeley profesörü ve dijital adli bilişimin kurucularından biri olarak görülen Hany Farid ise daha ince bir zayıflığı kullanıyor. Farid, yapay zekanın küçük ayrıntıları gerçek dünyada nasıl görünmeleri gerektiğiyle karşılaştırarak ortaya çıkarıyor. Ona göre yapay zeka hala perspektif konusunda zayıf.
Örneğin, yukarıdaki görsel yapay zeka ile üretilmiş ve belirgin hatalar var. Ancak yer karoları daha önemli bir hatayı ortaya koyuyor. Gerçek dünyada yer karoları veya döşeme tahtaları gibi paralel çizgiler bir kaçış noktasında birleşmelidir. Bir fotoğraf üzerindeki çizgileri çizerek kaçış noktasını bulmak, görüntünün gerçekliğini doğrulamanın iyi bir yoludur.
Yansımalar da aynı testi uygulamak için başka bir yöntem. Yapay zeka görüntü üreticileri artık insan gözü için oldukça güzel yansımalar oluştursa da, basit bir ölçüm aracı bu illüzyonu bozabiliyor. Çünkü bir nesnedeki noktalar ile yansımadaki karşılık gelen noktaları birleştiren çizgilerin paralel ilerleyip bir kaçış noktasında birleşmesi gerekir.
Yapay Zeka ile Kusursuz Fotoğraf Üretilebilir mi?
Büyük dil modellerinin bu hataları aşıp aşamayacağı veya ne zaman aşacağı ise belirsizliğini koruyor. Diğer yapay zeka kusurları hızla ortadan kalkarken, perspektif çizgilerini ölçmek sıradan kullanıcıların uğraşmayacağı bir detay. Ancak gün geçtikçe gelişen yeni dil modelleri sayesinde bu eksiklerin de zamanla giderilmesi sürpriz olmaz.